以及图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等实训
构建学生的人工智能框架知识体系,培养和训练学生的建模、应用技能
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侧重培养和训练学生建模技能 本科人工智能基础课 自然语言处理(48课时) 计算机视觉(48课时) 语音处理技术(48课时) 知识图谱(48课时) 人工智能导论(32课时) Python编程基础(32课时) Python数据分析(48课时) 机器学习 (64课时) 神经网络与深度学习(64课时) 实训 -
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Google
Tensorflow 建模实验
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侧重培养和训练学生应用技能 高职
人工智能基础课程人工智能应用与实践(32课时) Python编程基础(32课时) Python数据分析(48课时) OpenCV图像处理实战(64课时) TensorFlow深度学习实战(64课时) 实训 -
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基于名校名师的多年教学经验,以及名企BAT的前沿技术案例与数据服务支持,为本科与高职提供不同难度的课程与实验实训
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该方案包括百度开源框架 PaddlePaddle和谷歌开源框架Tensflow,使之学生具备深度学习领域的全方位技术技能
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提供基于百度智能语音系统Dueros、机器人Robot实际场景的开发应用实训,满足高校不同培养方向要求
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培养学生创新思维,具备动手创造能力 ,学生可以结合实际场景开发人工智能内应用,高效地动手实现自己的AI想法
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无人驾驶Apollo智能探测障碍规避危险,道路全网自动驾驶
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