计算广告是互联网最重要的商业模式之一，广告投放效果通常通过曝光、点击和 转化各环节来衡量，大多数广告系统受广告效果数据回流的限制只能通过曝光或 点击作为投放效果的衡量标准开展优化。腾讯社交广告发挥特有的用户识别和转 化跟踪数据能力，帮助广告主跟踪广告投放后的转化效果，基于广告转化数据训 练转化率预估模型(PCVR， Predicted Conversion Rate)，在广告排序中引入 PCVR 因子优化广告投放效果， 升 ROI。本题目以移动App广告为研究对象， 预测 App 广告点击后被激活的概率:pCVR=P(conversion=1 | Ad,User,Context)， 即给定广告、用户和上下文情况下广告被点击后发生激活的概率。业界对于广告 点击转化(CTR)的研究一直比较重视，而且目前应用相对成熟，该项目无论是 在学术研究还是业界应用都有较高的研究价值。本实验目的是建立一个模型去预测在给定广告，用户和上下文的情况下广告被激活的概率P。