数据科学与大数据技术导论
本课程详细讲解了大数据基本概念、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据计算平台、大数据分析与挖掘、大数据可视化以及大数据应用。让学生了解大数据相关的各项技术以及在不同领域的应用及发展。
课程大纲
第一章 大数据概述
* 本章介绍
第1节 大数据的定义
第2节 大数据结构类型
第3节 大数据发展
第4节 大数据应用及挑战
第5节 本章测试
第二章 大数据采集与预处理
* 本章介绍
第1节 大数据来源
第2节 大数据采集设备
第3节 大数据采集方法
第4节 大数据预处理技术
第5节 本章测试
第三章 大数据存储
* 本章介绍
第1节 传统存储
第2节 云存储
第3节 大数据存储
第4节 数据中心
第5节 数据仓库
第6节 本章测试
第四章 大数据计算平台
* 本章介绍
第1节 云计算平台
第2节 MapReduce平台
第3节 Hadoop平台
第4节 Spark平台
第5节 本章测试
第五章 大数据分析与挖掘
* 本章介绍
第1节 大数据分析
第2节 大数据下机器学习算法
第3节 本章测试
第六章 大数据可视化
* 本章介绍
第1节 大数据可视化之美
第2节 大数据可视化技术
第3节 大数据可视化工具
第4节 大数据可视化案例及未来
第5节 本章测试
第七章 大数据的应用
第1节 社交大数据应用
第2节 交通大数据应用
第3节 医疗大数据应用
第4节 金融大数据应用
第5节 教育大数据应用
第6节 本章测试
课件资源
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视频数
118 -
文档数
36 -
题目数
114 -
实验数
8
