知识图谱
本课程是人工智能专业的一门专业核心课程，是从事知识图谱构建、智能问答系统开发、自然语言处理高级应用产品开发岗位的必修课程，其主要功能是使学生掌握计算机自然语言处理、语义网构建、知识图谱系统设计、行业知识图谱应用开发等相关知识和技能，具备开发行业知识图谱应用产品的程序设计能力，并为学习新一代知识推理、人机交互、知识搜索引擎、高级人工智能应用等课程做好准备。
课程大纲
第一章 知识图谱概述
* 本章介绍
第1节 知识图谱介绍
第2节 知识图谱发展历程
第3 节 知识图谱的类型和代表性知识图谱
第4节 知识图谱的生命周期
第5节 知识图谱的应用场景
第6节 知识图谱汇总
第7节 本章小结
第二章 知识图谱自然语言处理基础
* 本章介绍
第1节 知识图谱与自然语言处理
第2节 自然语言处理技术栈
第3节 自然语言处理常用知识库
第4节 自然语言处理常用开源工具
第5节 常见语言模型
第6节 语言向量化表示
第7节 典型深度学习网络
第8节 本章实验
第9节 本章小结
第三章 知识图谱知识表示体系
* 本章介绍
第1节 知识与知识表示
第2节 知识表示方法的历史演变
第3节 一阶谓词逻辑表示法
第4节 产生式规则表示法
第5节 语义网络表示法
第6节 框架表示法
第7节 脚本表示法
第8节 语义网表示法
第9节 知识图谱表示法
第10节 本章实验
第11节 本章小结
第四章 知识图谱构建
* 本章介绍
第1节 知识图谱构建概述
第2节 知识抽取
第3节 知识体系构建
第4节 知识抽取概述
第5节 结构化知识转换
第6节 非结构化知识抽取
第7节 实体识别概念
第8节 实体识别方法
第9节 关系抽取方法
第10节 知识图谱融合
第11节 实体消歧
第12节 知识图谱推理
第13节 知识存储
第14节 知识查询
第15节 本章实验
第16节 本章小结
第五章 知识图谱应用
* 本章介绍
第1节 知识图谱典型应用概述
第2节 工业界知识图谱
第3节 知识图谱可视化
第4节 知识图谱问答
第5节 本章实验
第6节 本章小结
课件资源
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视频数
152 -
文档数
8 -
题目数
259 -
实验数
10
