新工科 课程 Spark MLlib
课程封面
Spark MLlib
大数据 人工智能
本课程详细讲解了spark Pipeline的工作原理,介绍了常见的特征工程手段,以及逻辑回归,决策树,随机森林,梯度提升树,朴素贝叶斯、广义线性回归,决策树回归,随机森林回归等算法模型,让学生掌握如何进行模型的选择和调试。
课程大纲
    第一章 Spark MLlib简介
    第一讲 Spark MLlib简介
    第二章 Spark MLlib Pipelines
    第一讲 Spark MLlib Pipelines
    第三章 Spark MLlib特征工程
    第一讲 Spark MLlib特征提取
    第二讲 Spark MLlib特征变换
    第三讲 Spark MLlib特征选择
    第四章 Spark MLlib分类和回归
    第一讲 Spark MLlib分类算法
    第二讲 Spark MLlib回归算法
    第五章 Spark MLlib聚类
    第一讲 Spark MLlib聚类算法
    第六章 Spark MLlib协同过滤
    第一讲 Spark MLlib协同过滤
    第七章 Spark MLlib模型选择和调试
    第一讲 Spark MLlib模型选择和调试
课件资源
  • 视频数

    37
  • 文档数

    36

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