新工科 课程 数据分析与挖掘技术
课程封面
数据分析与挖掘技术
大数据 数据分析 数据挖掘
本课程介绍数据分析和挖掘技术中用到的重要数学模型的原理和应用,以及在R语言中的实现方法。
课程大纲
    第一章 机器学习基础
    1 机器学习概念
    第二章 回归模型
    1 线性回归
    2 非线性回归
    第三章 分类模型
    1 决策树
    2 支持向量机
    第四章 聚类模型
    1 聚类分析
    第五章 数据降维
    1 数据降维
    第六章 人工神经网络
    1 人工神经网络
    第七章 时序分析
    1 时序分析
课件资源
  • 视频数

    39
  • 题目数

    33
  • 实验数

    10

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