新工科 课程 数据分析理论与实践
课程封面
数据分析理论与实践
大数据
通过课程的学习,理解数据收集的重要性,以及数据收集方法的局限,认清这些因素是如何影响分析推断的。掌握分析推断的统计技术,熟练使用数据软件(Python)来分析数据,利用Excel制作分析图表,具备良好的数据呈现技能。对数据分析报告的撰写有一定程度的掌握,便于在工作中实际操作。
通过本课程的学习,应认识数据分析在企业经营和价值增值中的地位和作用,掌握数据分析的基本理论与方法,熟练地进行基本的数据处理、分析、报告撰写等活动。
课程大纲
    第一章 数据分析概论
    第1讲 数据分析概述
    第二章 大数据的历史变迁
    第1讲 大数据的历史变迁
    第三章 数据属性
    第1讲 数据属性
    第四章 数据处理基础
    第1讲 数据处理基础
    第五章 描述性统计分析
    第1讲 描述性统计分析
    第六章 推论性统计分析
    第1讲 推论性统计分析
    第七章 定量分析方法
    第1讲 定量分析方法
    第八章 通过图表展示数据分析结果
    第1讲 通过图表展示数据分析结果
    第九章 高级数据分析
    第1讲 高级数据分析
    第十章 数据分析报告的撰写
    第1讲 数据分析报告的撰写
课件资源
  • 视频数

    10
  • 实验数

    14

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