新工科 课程 数据仓库理论与实践
课程封面
数据仓库理论与实践
大数据 数据仓库
数据仓库理论与实践作为大数据应用基础往往易被忽视,为了能够更加有效衔接数据仓库与大数据的知识体系,《数据仓库理论与实践》课程从数据库基础开始,通过对基本概念回顾及介绍,进一步阐述数据仓库相关概念,形成较为完整的方法论体系,有效指导数据仓库的设计开发,并进一步指导项目的实施落地,通过介绍数据ETL过程、数据汇总过程、关键绩效指标分析、报表与即席查询、OLAP分析、数据挖掘等方法,使学员学到数据处理的思路与能力方法;通过介绍数据质量及元数据管理,使学员了解数据应用的本质,并将其有效运用于数据集市及数据仓库解决方案中,最后将大数据与数据仓库相结合,使学员了解影响大数据解决方案的关键因素,并对大数据技术体系、大数据管理方法及未来发展方向作简要介绍。
课程大纲
    第一章 数据库基础
    第1讲 数据库基本概念
    第2讲 SQL语言基础DDL
    第3讲 SQL语言基础DML
    第4讲 数据库建模基础
    第5讲 数据模型设计
    第6讲 数据库事务处理
    第二章 数据仓库基本概念
    第1讲 什么是数据仓库
    第2讲 基本概念
    第3讲 仓库技术的发展
    第4讲 应用案例
    第三章 数据仓库方法论
    第1讲 数据仓库规划
    第2讲 数据仓库的设计与实现
    第3讲 数据仓库的支持与增强
    第4讲 数据仓库实施规划阶段与任务
    第5讲 数据仓库的业务探索
    第6讲 数据仓库的信息探索
    第四章 数据仓库系统设计
    第1讲 数据仓库体系结构设计概述
    第2讲 数据仓库的层次架构
    第3讲 数据仓库逻辑数据模型设计
    第4讲 数据仓库物理数据模型设计
    第5讲 数据仓库模型设计实验
    第五章 数据的抽取转换加载及汇总
    第1讲 数据接口及映射
    第2讲 ETL设计
    第3讲 ETL流程管理及实验
    第4讲 数据汇总的概念及类型
    第5讲 汇总层的设计
    第6讲 数据应用层
    第六章 关键绩效指标分析
    第1讲 关键绩效指标概述及设计方法
    第2讲 基于数据仓库的KPI应用
    第七章 报表与即席查询
    第1讲 报表
    第2讲 即席查询
    第八章 OLAP分析与应用
    第1讲 OLAP的概念
    第2讲 OLAP相关术语
    第3讲 OLAP操作
    第4讲 OLAP主题的选择
    第5讲 构造数据立方体
    第6讲 OLAP分析的方法
    第九章 数据挖掘
    第1讲 数据挖掘的定义
    第2讲 数据挖掘实施步骤
    第3讲 数据挖掘-无监督模型
    第4讲 数据挖掘-有监督模型
    第十章 数据质量
    第1讲 数据质量的定义
    第2讲 数据质量问题产生的影响
    第3讲 数据质量问题根源
    第4讲 数据质量核查管控
    第十一章 元数据管理
    第1讲 元数据的概念分类及作用
    第2讲 元数据管理标准化
    第3讲 元数据管理系统设计
    第4讲 元数据管理系统案例
    第十二章 性能调优
    第1讲 获取高性能的关键因素及应用级性能调优
    第2讲 产品级性能调整
    第十三章 数据集市
    第1讲 数据集市概念及发展历程
    第2讲 数据集市的几种架构
    第十四章 数据仓库解决方案
    第1讲 IBM数据仓库解决方案
    第2讲 ORACLE数据仓库解决方案
    第3讲 Teradata数据仓库解决方案
    第4讲 阿里数据仓库解决方案
    第十五章 数据仓库典型案例
    第1讲 电信业数据仓库案例
    第2讲 证券业、银行业数据仓库案例
    第十六章 大数据与数据仓库
    第1讲 大数据概述及项目常见场景
    第2讲 大数据分析及大数据方案关键因素
    第3讲 大数据技术体系概览
    第4讲 大数据管理及未来发展展望
课件资源
  • 视频数

    30
  • 文档数

    4
  • 题目数

    67
  • 实验数

    8

如果您想对我们的产品和服务更进一步了解
请用下面的方式和我们联系

电子邮箱:business@yundaxue.org(会在1个工作日之内和您接洽)

联系电话:400-828-1210(周一至周五 9:00-18:00 )