新工科 课程 分布式计算与Hadoop原理
课程封面
分布式计算与Hadoop原理
大数据 Hadoop Hbase HDFS Hive Pig MapReduce
本课程详细讲解了大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术。包括Hadoop体系中的HDFS,Hbase进行数据操作,MapReduce进行数据开发,YARN进行资源配置,Hive完成数据仓库,Pig进行数据分析,理解其基本原理,并通过实验掌握其操作和编程开发。

课程大纲
    第一章 大数据概论
    第1节 Hadoop生态圈
    第二章 Hadoop2中的数据存储-HDFS和Hbase
    第2节 HDFS
    第3节 HBase
    第三章 用MapReduce处理数据
    第4节 MapReduce介绍
    第5节 设计MapReduce的实现方法
    第四章 YARN配置应用
    第6节 通过YARN配置应用
    第五章 Hive结构及使用
    第7节 Hive操作与使用
    第六章 使用Pig分析数据
    第8节 使用Pig分析数据
课件资源
  • 视频数

    47
  • 题目数

    65
  • 实验数

    11

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