新工科 课程 数据科学与大数据技术导论
课程封面
数据科学与大数据技术导论
大数据 Hadoop 大数据案例 Spark 可视化
本课程详细讲解了大数据基本概念、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据计算平台、大数据分析与挖掘、大数据可视化以及大数据应用。让学生了解大数据相关的各项技术以及在不同领域的应用及发展。
课程大纲
    第一章 大数据概述
    * 本章介绍
    第1节 大数据的定义
    第2节 大数据结构类型
    第3节 大数据发展
    第4节 大数据应用及挑战
    第5节 本章测试
    第二章 大数据采集与预处理
    * 本章介绍
    第1节 大数据来源
    第2节 大数据采集设备
    第3节 大数据采集方法
    第4节 大数据预处理技术
    第5节 本章测试
    第三章 大数据存储
    * 本章介绍
    第1节 传统存储
    第2节 云存储
    第3节 大数据存储
    第4节 数据中心
    第5节 数据仓库
    第6节 本章测试
    第四章 大数据计算平台
    * 本章介绍
    第1节 云计算平台
    第2节 MapReduce平台
    第3节 Hadoop平台
    第4节 Spark平台
    第5节 本章测试
    第五章 大数据分析与挖掘
    * 本章介绍
    第1节 大数据分析
    第2节 大数据下机器学习算法
    第3节 本章测试
    第六章 大数据可视化
    * 本章介绍
    第1节 大数据可视化之美
    第2节 大数据可视化技术
    第3节 大数据可视化工具
    第4节 大数据可视化案例及未来
    第5节 本章测试
    第七章 大数据的应用
    第1节 社交大数据应用
    第2节 交通大数据应用
    第3节 医疗大数据应用
    第4节 金融大数据应用
    第5节 教育大数据应用
    第6节 本章测试
课件资源
  • 视频数

    118
  • 文档数

    36
  • 题目数

    114
  • 实验数

    8

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