新工科 课程 OpenCV图像处理实战
课程封面
OpenCV图像处理实战
人工智能 人工智能 opencv
本课程基于OpenCV最新版本3.4.0详细讲述OpenCV图像处理部分内容。主要包括图像的读取、几何变换、通道的分离与合并、ROI的标记、平滑与锐化操作、视频操作与目标检测,各种基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析,是学习图像知识与应用开发最佳实践课程。
课程大纲
    第一章 OpenCV图像处理基础与环境搭建
    * 本章介绍
    1.1 数字图像处理基础
    1.2 搭建OpenCV图像处理开发环境
    第二章 图像处理及运算基础
    * 本章介绍
    2.1 图片及通道操作
    2.2 图形及文本绘制
    2.3 图像的算术运算
    2.4 异或运算实现图像加密与解密
    2.5 Matplotlib显示OpenCV图像
    第三章 图像变换
    * 本章介绍
    3.1 图像色彩空间变换
    3.2 图像几何变换
    第四章 图像平滑与边缘提取
    * 本章介绍
    4.1 图像平滑滤波(均值滤波与中值滤波)
    4.2 图像平滑滤波(高斯滤波与双边滤波)
    4.3 边缘检测原理与Roberts算子
    4.4 边缘检测Sobel与Laplacian算子
    4.5 Canny边缘检测
    4.6 图像金字塔
    第五章 图像直方图处理
    * 本章介绍
    5.1 直方图的绘制与分析
    5.2 直方图均衡化与掩模
    5.3 2D直方图与反向投影
    第六章 阈值处理与图像分割
    * 本章介绍
    6.1 图像的阈值处理
    6.2 轮廓的查找与绘制
    6.3 使用分水岭分割图像
    第七章 图像形态学处理
    * 本章介绍
    7.1 图像的腐蚀与膨胀
    7.2 图像的形态学运算
    7.3 形态学检测边缘和角点
    第八章 图像特征提取与匹配
    * 本章介绍
    8.1 图像特征检测与提取(Harris与SIFT)
    8.2 图像特征检测与提取(FAST与ORB)
    8.3 图像特征暴力匹配
    8.4 图像特征模板匹配
    第九章 人脸检测与识别
    * 本章介绍
    9.1 OpenCV摄像头操作
    9.2 级联分类器与人脸检测
    9.3 创建与标记人脸识别样本
    9.4 构建人脸识别模型
课件资源
  • 视频数

    74
  • 文档数

    49
  • 题目数

    235
  • 实验数

    31

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