新工科 课程 基于深度学习的电商平台图像检索
课程封面
基于深度学习的电商平台图像检索
人工智能 人工智能
该课程是一门由计算机前沿理论课程过渡到工业应用实践课程的专业技术课程。其主要内容是先遣课程神经网络与深度学习、计算机视觉等课程的综合与提升。课程的基本任务是掌握深度卷积自编码网络模型设计方法,通过keras、tensorflow、numpy、opencv等综合编程实践,设计出符合实际项目需求的深度学习应用模型。
课程大纲
    一、 实验讲解
    第1节 课程介绍
    第2节 背景及目标介绍
    第3节 深度图像检索的框架分析
    第4节 深度图像检索的工作流程分析
    第5节 图像数据预处理技术及深度网络数据准备策略
    第6节 深度自编码网络架构
    第7节 图像检索机理分析
    第8节 代码编写与讲解
    第9节 总结
    第10节 能力提升
    二、 实验操作
    实验一 实验准备
    实验二 建立模型
    实验三 计算图像的压缩编码
    实验四 在编码空间完成图像搜索
    实验五 图搜图的提升部分
课件资源
  • 视频数

    11
  • 实验数

    5

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