新工科 课程 语音信号处理
课程封面
语音信号处理
人工智能 人工智能 语音
本课程是人工智能专业的一门专业核心课程,是从事语音信号处理和人工智能语音产品开发岗位的必修课程,其主要功能是使学生掌握计算机语音处理、语音识别、语音合成、转换分析等相关知识,具备设计语音处理模型、编写智能化语音分析(如语音识别、合成、情感分析等)应用程序的操作能力,并为学习新一代人机交互技术、虚拟现实、高级人工智能应用等课程做好准备。
课程大纲
    第一章 绪论
    * 本章介绍
    第1节 课程整体概述
    第2节 语音识别发展概况
    第3节 语音编码发展概况
    第4节 语音合成发展概况
    第5节 语音处理的其他分支
    第6节 本章小结
    第二章 语音信号处理基础知识
    * 本章介绍
    第1节 发音及感知系统
    第2节 语音产生的线性模型
    第3节 语音基本概念与参数
    第4节 语音信号的数字化和预处理
    第5节 本章小结
    第三章 语音信号处理常用算法
    * 本章介绍
    第1节 矢量量化
    第2节 混合高斯模型
    第3节 隐马尔可夫模型
    第4节 神经网络模型
    第5节 本章小结
    第四章 语音信号分析
    * 本章介绍
    第1节 语音分帧
    第2节 语音信号的时域、频域分析
    第3节 语音信号倒谱分析
    第4节 语音信号线性预测分析(LPC)
    第5节 本章小结
    第五章 语音信号特征提取技术
    * 本章介绍
    第1节 端点检测
    第2节 基音周期预估
    第3节 共振峰估计
    第4节 本章小结
    第六章 语音增强
    * 本章介绍
    第1节 滤波器法
    第2节 非线性处理法
    第3节 相关特征法
    第4节 减谱法
    第5节 本章小结
    第七章 语音识别
    * 本章介绍
    第1节 语音识别原理和识别系统的组成
    第2节 孤立字(词)识别系统
    第3节 连续语音识别系统
    第4节 说话人识别的系统结构和基本方法
    第5节 应用VQ的说话人识别系统
    第6节 应用HMM的说话人识别系统
    第7节 本章小结
    第八章 语音编码
    * 本章介绍
    第1节 语音信号压缩编码原理
    第2节 语音信号的波形编码
    第3节 语音信号参数编码
    第4节 语音信号混合编码
    第5节 本章小结
    第九章 语音合成与转换
    * 本章介绍
    第1节 语音合成算法
    第2节 语音转换系统
    第3节 本章小结
    第十章 语音信号情感分析
    * 本章介绍
    第1节 概述
    第2节 情感的声学特征分析
    第3节 语音情感识别算法研究
    第4节 跨语种的语音情感识别
    第5节 本章小结
    第十一章 声源定位
    * 本章介绍
    第1节 声源定位概述
    第2节 麦克风阵列
    第3节 基于麦克风阵列的声源定位算法
    第4节 本章小结
课件资源
  • 视频数

    187
  • 文档数

    8
  • 题目数

    213
  • 实验数

    28

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