语音信号处理
本课程是人工智能专业的一门专业核心课程，是从事语音信号处理和人工智能语音产品开发岗位的必修课程，其主要功能是使学生掌握计算机语音处理、语音识别、语音合成、转换分析等相关知识，具备设计语音处理模型、编写智能化语音分析(如语音识别、合成、情感分析等)应用程序的操作能力，并为学习新一代人机交互技术、虚拟现实、高级人工智能应用等课程做好准备。
课程大纲
第一章 绪论
* 本章介绍
第1节 课程整体概述
第2节 语音识别发展概况
第3节 语音编码发展概况
第4节 语音合成发展概况
第5节 语音处理的其他分支
第6节 本章小结
第二章 语音信号处理基础知识
* 本章介绍
第1节 发音及感知系统
第2节 语音产生的线性模型
第3节 语音基本概念与参数
第4节 语音信号的数字化和预处理
第5节 本章小结
第三章 语音信号处理常用算法
* 本章介绍
第1节 矢量量化
第2节 混合高斯模型
第3节 隐马尔可夫模型
第4节 神经网络模型
第5节 本章小结
第四章 语音信号分析
* 本章介绍
第1节 语音分帧
第2节 语音信号的时域、频域分析
第3节 语音信号倒谱分析
第4节 语音信号线性预测分析(LPC)
第5节 本章小结
第五章 语音信号特征提取技术
* 本章介绍
第1节 端点检测
第2节 基音周期预估
第3节 共振峰估计
第4节 本章小结
第六章 语音增强
* 本章介绍
第1节 滤波器法
第2节 非线性处理法
第3节 相关特征法
第4节 减谱法
第5节 本章小结
第七章 语音识别
* 本章介绍
第1节 语音识别原理和识别系统的组成
第2节 孤立字（词）识别系统
第3节 连续语音识别系统
第4节 说话人识别的系统结构和基本方法
第5节 应用VQ的说话人识别系统
第6节 应用HMM的说话人识别系统
第7节 本章小结
第八章 语音编码
* 本章介绍
第1节 语音信号压缩编码原理
第2节 语音信号的波形编码
第3节 语音信号参数编码
第4节 语音信号混合编码
第5节 本章小结
第九章 语音合成与转换
* 本章介绍
第1节 语音合成算法
第2节 语音转换系统
第3节 本章小结
第十章 语音信号情感分析
* 本章介绍
第1节 概述
第2节 情感的声学特征分析
第3节 语音情感识别算法研究
第4节 跨语种的语音情感识别
第5节 本章小结
第十一章 声源定位
* 本章介绍
第1节 声源定位概述
第2节 麦克风阵列
第3节 基于麦克风阵列的声源定位算法
第4节 本章小结
课件资源
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视频数
187 -
文档数
8 -
题目数
213 -
实验数
28
