新工科 课程 数据仓库与OLAP多维分析
课程封面
数据仓库与OLAP多维分析
大数据 数据仓库 OLAP 多维分析
本课程详尽地讲述了数据仓库、OLAP多维分析的基本概念、基本原理,以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、各种数据仓库的迁移策略以及应用在装载、索引和数据管理等方面的问题,并结合案例和实验对百度数据仓库Palo和OLAP多维可视化分析工具Qlik进行深入讲解和实际操作使用。
课程大纲
    第1章 数据仓库与OLAP概述
    1.1 数据仓库
    1.2 多维数据分析-OLAP
    1.3 本章测试
    第2章 数据仓库的构建理论
    2.1 数据仓库的体系结构
    2.2 数据仓库的构建理论
    2.3 本章测试
    第3章 多维数据分析
    3.1 多维数据分析基础
    3.2 多维数据分析方法
    3.3 星型查询模型
    3.4 本章测试
    第4章 数据仓库的构建方法
    4.1 数据仓库的构建方法
    4.2 数据仓库的构建步骤
    4.3 本章测试
    第5章 数据仓库及OLAP工具
    5.1 常用的服务器端分析工具
    5.2 常用的客户端分析工具
    5.3 本章测试
    第6章 概念模型设计
    6.1 概念建模的基本概念
    6.2 基于实体-关系模式的概念设计
    6.3 基于关系型逻辑模式的概念设计
    6.4 基于需求驱动的概念设计
    6.5 基于混合方法的概念设计
    6.6 本章测试
    第7章 逻辑设计
    7.1 逻辑建模的基本概念
    7.2 逻辑设计步骤
    7.3 本章测试
    第8章 数据准备
    8.1 数据验证
    8.2 数据清理
    8.3 数据转换
    8.4 本章测试
    第9章 物理设计
    9.1 物理设计
    9.2 本章测试
    第10章 OLAP的前端分析可视化
    10.1 数据可视化
    10.2 OLAP多维可视化分析
    10.3 OLAP前端展示工具
    10.4 本章测试
    第11章 多维数据的高级分析
    11.1 计算成员与计算单元
    11.2 数据钻取与发现驱动的探查
    11.3 虚拟多维数据集
    11.4 多维数据集的分区管理
    11.5 完整的案例分析
    11.6 本章测试
    第12章 多维查询语言—MDX
    12.1 MDX基础
    12.2 OLAP架构的MDX表示
    12.3 MDX的高级话题
    12.4 本章测试
    第13章 面向大数据的数据仓库
    13.1 大数据与数据仓库
    13.2 面向大数据的数据仓库技术
    13.3 本章测试
    第14章 Hive--数据仓库实践
    14.1 Hive 的基本概念
    14.2 Hive的使用
    14.3 本章测试
    第15章 Kylin-分布式OLAP系统
    15.1 Kylin相关原理和结构
    15.2 Kylin的使用
    15.3 本章测试
课件资源
  • 视频数

    72
  • 文档数

    70
  • 题目数

    111

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